概率论与数理统计(数理统计与概率论的关系是什么)

一、数理统计和概率论的区别


概率论与数理统计


一、应用不同

概率论与数理统计属于数学的一个分支,它更注重于理论研究,它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。

概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等

二、变量不同

社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量。

而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基矗。当变量取值的概率论与数理统计、统计学、应用统计学有什么相同。

三、形式不同

统计学更注重应用,它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导,而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式。

四、概率不同

概率研究的是单个事件发生的概率。

数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。

数理统计更倾向于统计学的概念。

扩展资料:

1、概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。

同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

2、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

3、应用统计学系统讲述应用统计学基本知识和基本技能,融入电子表格的实际应用,介绍参数估计、假设检验等应用统计方法。

二、考研概率论与数理统计用哪本书

考研概率论与数理统计用的书有:《概率论与数理统计》浙江大学出版社,第四版;《概率论基础(第2版)》李贤平,高等教育出版社;《概率论与数理统计教程》,峁诗松等,高等教育出版社等等。

概率论是考研数学中一门非常重要的学科,可以用来复习的书有:

1、《高等数学》,同济大学出版社,第七版。

2、《线性代数》,同济大学出版社,第七版。

3、《概率论与数理统计》浙江大学出版社,第四版。

4、历年真题:《数学历年真题解析》、《数学基础过关660题》、《全真模拟经典400题》等。

概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支,是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。

概率与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性,并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小,从而产生了概率论,并使之逐步发展成一门严谨的学科。

概率与统计的方法日益渗透到各个领域,并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

三、数理统计与概率论的关系是什么


概率论与数理统计


概率论是数理统计的基础,数理统计是概率论的一种应用。区别如下:

一、应用不同:概率论与数理统计属于数学的一个分支,它更注重于理论研究,它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。

二、变量不同:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量。

三、形式不同:统计学更注重应用,它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导,而统计学原理只是把数理统计的`公式转换为更易用的形式。

四、概率不同:概率研究的是单个事件发生的概率。数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。数理统计更倾向于统计学的概念。

数理统计特点

它以随机现象的观察试验取得资料作为出发点,以概率论为理论基础来研究随机现象,根据资料为随机现象选择数学模型,且利用数学资料来验证数学模型是否合适,在合适的基础上再研究它的特点,性质和规律性。

例如灯泡厂生产灯泡,将某天的产品中抽出几个进行试验,试验前不知道该天灯泡的寿命有多长,概率和其分布情况。试验后得到这几个灯泡的寿命作为资料,从中推测整批生产灯泡的使用寿命、合格率等。为了研究它的分布,利用概率论提供的数学模型进行指数分布,求出值,再利用几天的抽样试验来确定指数分布的合适性。

四、概率论与数理统计难吗

不难,我们老师当初一个星期就讲完了,整本书就花了一个星期,穿插了一些例题,我们做课后习题的速度望尘莫及,不过考研概率论这块确实能拿满分,这可能也是因为概率论简单吧。

线代就不是了,花了一个多月才学完,高数就更多了。

总之概率论很容易的,你要有信心。

然后它需要一些基础,需要高数的某些简单内容作为基础,然后组合数学也有,用到的也是组合数学中最基础的那一部分。

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